基本概念
EA(evolutionary algorithm) 进化算法
MOEA（多目标进化算法）（multi-objective evolutionary algorithm）
MOGA（多目标遗产算法）（multi-objective genetic algorithm）
EMOO（进化多目标优化）（evolutionary multi-objective optimization）
MOEA包括：NSGA-||、NPGA、SPEA2等
决策向量空间
目标向量空间
支配关系
目标函数的适应度
选择算子：适应值计较选择、Boltzmann选择、排序选择、联赛选择
单目标选法
选择方法：roulette wheel赌选择法、随机遍历抽样法、截断选择法、锦标赛选择法。
算法实现：
首先参数一个初始化种群P，通过二元锦标赛选择，交叉和变异产生一个子代种群Q。
Pareto最优边界：
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一篇关于多目标进化算法研究进展的文章，觉得写的不错，有需要的可以看看！！
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